以前、「Facebookに写真の位置情報を盗まれないようにする方法」（2021年5月31日）で、iOSとiPadOSの写真アプリにExifデータを表示できないことを嘆きました。まさかその数日後、AppleがiOS 15とiPadOS 15の写真アプリでその機能を発表するとは思いもしませんでした。しかし、Appleは基本的なメタデータの表示にとどまらず、写真内の様々なオブジェクトを識別できるVisual Lookup機能を追加しました。
iOS 15 と iPadOS 15 のすべての新機能の詳細については、私の著書『Take Control of iOS 15 and iPadOS 15』をご覧ください。
Exifメタデータ
Exif（「Exchangeable image file format」の略）は、ほぼすべてのデジタル写真に埋め込まれるメタデータの規格です。カメラのメーカーやモデル、日時、f値、ISO感度などの情報が含まれています。iPhoneなどのスマートフォンで撮影された写真の場合、Exifデータには撮影された正確な位置情報も含まれます。
写真のExif情報を確認するには、写真アプリで写真を開き、画像を上にスワイプするか、
ツールバーの新しい情報ボタンをタップします。iPhoneで撮影した写真の場合、写真アプリには以下の情報が表示されます。
- 写真が撮影された日時（変更できます）
- iPhoneのモデル、画像フォーマット、Live Photoの場合はアイコン
- 画像を撮影したカメラ、レンズのサイズ、絞り
- メガピクセル数、解像度、ファイルサイズ
- ISO、レンズサイズ、露出値、絞り、シャッタースピード
この情報の下には、地図上に画像のサムネイルが表示されます。地図をタップすると、フルサイズの地図が表示され、そこからズームアウトして写真を撮影した場所を確認できます。
Exifデータの大部分は読み取り専用ですが、日付/時刻と位置情報の2つの値は、いずれかのデータポイントの横にある「調整」をタップすることで変更できます。位置情報を編集する際には、「位置情報なし」をタップして写真から位置情報を削除できます。特定の画像を公開する前に、この操作を行うことをお勧めします。
もちろん、位置情報を削除すると、地図上で画像を見つけることができなくなります。位置情報なしで写真を共有するショートカットを作成した方がよいかもしれません。残念ながら、AppleはmacOSの「写真」アプリにある「公開されたアイテムに位置情報を含める」チェックボックスを模倣したオプションをiOS 15とiPadOS 15に追加しませんでした。
ビジュアルルックアップ
メタデータとは、他のデータを説明するデータです。Exifメタデータは確かに有用ですが、Appleは写真に関連付けるメタデータを、画像自体に写っている物体にも拡張できると考えました。Visual Lookupと呼ばれる新機能は、以下のものを識別できます。
- 人気のアート作品
- ランドマーク
- 植物と花
- 本
- ペットの種類
iOS 15 および iPadOS 15 のより計算負荷の高い機能の一部と同様に、Visual Lookup には A12 Bionic プロセッサ以上を搭載した iPhone または iPad が必要です (「Apple の 2021 年オペレーティングシステムの実際のシステム要件」、2021 年 6 月 11 日を参照)。
フォトアプリがビジュアルルックアップで識別できるものを検出すると、情報ボタンに小さな光が点灯します
。画像を上にスワイプするか、情報ボタンをタップしてExifパネルを表示すると、新しいルックアップ項目が表示されます。認識されたオブジェクトの上にはアイコンも表示されます。ルックアップまたはアイコンをタップすると、フォトアプリが何を認識しているか確認できます。
Visual Lookup が特定の写真で機能するかどうかを正確に予測することはできませんが、植物、花、本、ペットの写真のほとんどで機能するようです。Visual Lookup が機能する時は、かなりうまく機能します。家の周りの様々な野生植物を撮影して識別してみましたが、オオバコを正しく識別し、自生しているトマトの写真はトマトかナス科（実際はトマトです）のどちらかであると判定しました。外来種のニセアカシアはニセアカシアかニセアカシア科（これも実際はニセアカシアです）のどちらかであると絞り込みました。庭のマリーゴールドも正しく識別しました。
Visual LookupのAI認識機能は優れていますが、完璧ではありません。白菜の完璧な標本をレタスと誤認してしまいました。さらに、前述の通り、Visual Lookupは一度に複数のものを認識でき、認識したそれぞれの物体にアイコンを表示します。犬と猫が一緒に写っている写真（大騒ぎ！）をVisual Lookupに入力したところ、それぞれの上にアイコンが表示されました。しかし、Visual Lookupはペットの種類を数種類しか認識できず、ウサギやニワトリの写真は認識されません。
人気のアート作品であれば、Visual Lookup の性能は高く、特に歓迎すべき点です。なぜなら、その作品についてあまり知識がなくても、その絵画が見分けられることがあるからです。何がランドマークとなるかは予測しにくいですが、下のミネアポリス彫刻庭園の写真はランドマークに数えられます。書籍の場合、Visual Lookup は表紙の画像が必要のようです。特に最近の書籍で最も効果的です。Adam の 1994 年の書籍『Internet Explorer Kit for Macintosh 』を、同年のInternet Starter Kit for Macintoshの第 2 版と誤認し、その書籍を完全に無視して、『 Gruber's Essential Guide to Test Taking: Grades 3–5』（Gary Gruber 著、John Gruber 著ではない）と認識してしまいました。おっと。
Visual Lookup はこれまでどれくらい便利で正確だと感じましたか？ぜひコメント欄で教えてください。